文章:《大数据技术应用与企业融资成本》

学报:深圳大学学报，2023年第3期

作者:车德欣、李宝儿、向海凌、吴非

评荐:李华民

企业作为前沿技术创新的重要应用对象和宏观经济发展的最小构成部分，在扩大就业、激发市场活力、促进国民经济高质量发展等方面发挥着重要作用，探究如何降低企业融资成本是当前需重点关注的问题。该文以我国上市企业为分析载体，研究大数据技术助力企业融资减负的效果与路径。

该文研究发现，大数据技术通过改善信息不对称、增强财务稳定和优化市场预期等路径，有效降低企业融资成本，且这种“降成本”功效对于非国有企业和高科技企业而言尤为明显。此外，大数据技术应用在货币政策不确定性较高的情境中具有更好的融资降成本效果。在此基础上，该文提出，应以“确定性”的大数据前沿技术的应用，弥补企业融资过程中“不确定”的货币政策影响。要强化前沿技术基础设施建设与数字人才培育，并提供差异化、精准导向的技术政策支持。更重要的是强化大数据技术在货币政策信息解读、信贷审慎决策和金融资源配置过程中的作用，为企业的融资活动保驾护航。

专栏主持人:刘若涵

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