由南网总调和电机工程学会电力系统自动化专委会主办、阿里云和阿里达摩院等协办的第四届电力调度AI应用大赛17日在广州闭幕。

据介绍，基于南方电网实时运行数据，22支参赛队伍在调度云人工智能平台上，9天内就开发、训练及部署了表现不俗的AI在线调度员。在完成连续7天的在线调控任务后，这些AI调度员和同期经验丰富的人工调度员相比，计算时间从分钟级提升到秒级，清洁能源消纳提高到99%。前三名的AI调度员在计算时间、危险断面控制、清洁能源消纳、系统运行成本等维度超过了人工。

随着以光伏为代表的分布式能源、以电动车为代表的用储一体终端大规模接入电网，电网的稳定运行面临巨大挑战。2019年，南方电网采用阿里云飞天操作系统构建的南网“调度云”平台正式上线，云化SCADA基于调度云研发，是业内首个秒级扩展计算资源、即插即用和一键部署的云化电力调度系统。

如今，云计算已成为电力调度领域较为成熟的数字化技术。南方电网高级技术专家梁寿愚介绍，在南方电网，调度、科研机构超过200套业务系统已上云；电力系统仿真软件DSP通过云化部署，计算提速360倍；基于云超算平台的气象精细化预测系统6小时短临天气预报最快每30分钟就可输出一次计算结果等。这一“超级云化工程”也带动了知识图谱、AI预测、强化学习等前沿人工智能技术在电网的切实落地，成了电力调度智能化应用创新的土壤。

今年的AI大赛，南网总调提供了五省区1000多个机组、4000多拓扑节点规模为期半年的实时电网数据，并与阿里云共同搭建了云化DSP电网仿真系统+强化学习算法+集群化封装的训练平台。AI调度员不仅要实时操控电网，还要满足危险断面控制、负荷平衡、清洁能源消纳、系统运行成本最低、10秒出结果等要求。最终，前六名的AI调度员都超过920分。

“解好电力调度领域的关键问题，有可能引领下一波AI浪潮。”中国工程院院士、阿里云创始人王坚表示，从Alpha Go、ImageNet到Alpha Fold、ChatGPT，都是通过对某一个问题的攻克，从而带动了人工智能的巨大进步。“相信电力行业、工业领域也能找到这样一个问题，这将对社会发展、人类生活带来更大、更切实的影响。”

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